Iš praktikos, su matavimais
Rašome apie tai, ką diegiame patys: agentines LLM sistemas, AI paieškos matomumą, skaitmeninius produktus. Kiekvienas skaičius čia — iš mūsų projektų arba su šaltiniu; jei duomenų neturime, taip ir parašome.
LLM inžinerija ir AI matomumas
Agentinės LLM sistemos versle: architektūra, kaštai ir kur jos lūžta
Kuo agentas skiriasi nuo pokalbių roboto, kada rinktis API, o kada lokalų modelį, ir keturios vietos, kuriose šios sistemos lūžta praktikoje.
SkaitytiRAG ar agentas? Kaip pasirinkti architektūrą savo užduočiai
RAG atsako iš Jūsų žinių, agentas atlieka darbą Jūsų sistemose. Trys klausimai, kurie išsprendžia pasirinkimą per vieną susitikimą.
SkaitytiKaip verslui patekti į ChatGPT atsakymus?
Atsakymų blokai, struktūrizuoti duomenys ir ko GEO nepadarys. Su mūsų pačių matavimais: iš 82 vienuolikos LT agentūrų puslapių AI sluoksnio neturėjo nė vienas.
SkaitytiPerkantiems paslaugas
Programų kūrimas pagal užsakymą: kaip vyksta ir kodėl ne viską priimame
Nuo idėjos iki veikiančios sistemos etapais — ir kodėl pirmas mūsų darbas yra įvertinti, ar projektą apskritai verta daryti.
SkaitytiVerslo valdymo sistema: gatavą pirkti ar savo kurti?
Klausimas beveik niekada nėra „ERP ar CRM“. Keturi klausimai, kurie išsprendžia sprendimą, ir kaštai, kurie abiejuose keliuose paaiškėja per vėlai.
SkaitytiKiek kainuoja svetainės kūrimas 2026 m.?
Nuo ko realiai priklauso kaina, kada mokate per daug ir ką pakeitė AI įrankiai. Su konkrečiais skaičiais, be išlygų smulkiu šriftu.
SkaitytiSEO paslaugos: ką realiai gaunate už savo pinigus?
Vienintelis skaičius, kuris parodo, ar SEO veikia, keturi pavojaus signalai pasiūlymuose ir kaip atrodo tikri rezultatai — 67 590 paspaudimų per 28 dienas.
Skaityti