Corera.ai
PortalasRezervuok skambutį
Į pradžią
EU AI Act gidas

EU AI Act lietuviškai — kas tai, kada ir ką tau reikia daryti

Praktinis vadovas Lietuvos verslams ir viešam sektoriui apie Reglamentą (ES) 2024/1689. Be teisinės žargo — su konkrečiom rizikos klasėm, obligacijom, viešo pirkimo formuluotėm ir interaktyvia worksheet'a, kuri per 60s pasako į kurią kategoriją tavo AI patenka.

📅 Atnaujinta 2026-05-03📚 ~12 min skaitymo⚖️ Tai bendras orientavimas, ne teisinė konsultacija

TL;DR

  • EU AI Act yra rizika-paremtas reglamentas: AI klasifikuojamas į 4 kategorijas (Minimal / Limited / High / Unacceptable). Kuo aukštesnė rizika, tuo daugiau obligacijų.
  • Dauguma chatbot'ų, content gen tools'ų, recommendation systems patenka į Limited risk — privalomas transparency disclosure, bet ne sudėtinga.
  • High-risk sistemos (kreditas, įdarbinimas, švietimas, viešos paslaugos) — turi atitikti griežtus reikalavimus iki 2026-08-02.
  • Bauda už non-compliance — iki €35M arba 7% globalios apyvartos (didesnė).

Pirma — pasitikrink savo sistemą

Interaktyvi worksheet

Pasitikrink savo AI sistemos rizikos klasę per 60s

Atsakyk Taip/Ne į 6 klausimus — pamatysi, į kurią EU AI Act kategoriją tavo sistema patenka, ir kokios obligacijos galioja.

01.

Ar AI sistema vertina ar klasifikuoja žmones pagal jų elgesį, asmenybės bruožus ar socialinį statusą (social scoring)?

Pvz. „credit score" tipo sprendimai, viešojo sektoriaus reitingavimas

02.

Ar atliekama realiu laiku biometrinė identifikacija viešose vietose teisėsaugos tikslais?

Live face recognition gatvėje, transporto stotelėse

03.

Ar AI sistema priima sprendimus apie kreditą, švietimą, įdarbinimą, viešą paslaugą ar saugumo komponentą?

Loan approval, student admission, hiring, healthcare diagnosis, automotive safety

04.

Ar sistema valdo kritinę infrastruktūrą (energija, transportas, vanduo)?

05.

Ar sistema sąveikauja su žmonėmis (chatbot, voice agent, virtualus asistentas)?

06.

Ar sistema generuoja ar reikšmingai manipuliuoja content'ą (tekstai, paveiksliukai, video, audio)?

Deepfakes, image generation, AI copywriting

Kada ką reikia padaryti

EU AI Act įsigalioja laipsniškai. Štai kritiniai datos.

2024 m. rugpjūčio 1 d.

EU AI Act įsigaliojo

Reglamentas oficialiai įsigaliojo 2024 m. rugpjūčio 1 d. Pradeda veikti laipsniškai.

2025 m. vasario 2 d.

Prohibicijos + AI literacy

Pradeda veikti 5 straipsnis (uždraustos AI praktikos) ir AI literacy obligacijos vadovams.

2025 m. rugpjūčio 2 d.

GPAI obligacijos

General Purpose AI (GPAI) modelių providers (OpenAI, Anthropic, Google) turi atitikti technical documentation, copyright, transparency reikalavimus.

2026 m. rugpjūčio 2 d.

High-risk AI sistemos

Pilnas high-risk AI sistemų reglamentavimas — risk management, conformity assessment, CE ženklas, post-market monitoring.

2027 m. rugpjūčio 2 d.

Pilnas reglamentavimas

AI sistemos jau esančios rinkoje turi atitikti visus reikalavimus.

GPAI obligacijos (General Purpose AI)

GPAI modeliai (OpenAI, Anthropic, Google ir kt.) turi specifines obligacijas pagal V antraštinę dalį. Jei naudoji jų API savo produkte — tu downstream developer'is, ir tau galioja kitokios taisyklės nei pačiam modelio provideriui.

Technical documentation

Modelio architektūra, training process, performance metrics, energy consumption, copyright compliance summary.

Copyright compliance

Public summary apie training data šaltinius. Privalomas opt-out mechanizmas content owner'iams (TDM rights reservation).

Transparency į downstream developers

Aiški dokumentacija apie modelio capabilities, limitations, intended use cases.

Systemic risk modeliams (>10^25 FLOPs)

Papildomos obligacijos: model evaluations, adversarial testing, incident reporting, cybersecurity protection. Tai liečia ~10 modelių globaliai (GPT-4o, Claude, Gemini Ultra).

Prohibicijos — kas absoliučiai draudžiama

5 straipsnis išvardija 8 AI praktikas, kurios negali būti tiekiamos, naudojamos ar parduodamos ES rinkoje. Pradeda veikti 2025-02-02.

01

Subliminal techniques

AI sistemos, kurios manipuliuoja žmogaus elgesį subliminaliom technikom su tikslu pakenkti.

02

Pažeidžiamų grupių išnaudojimas

Sistemos, išnaudojančios pažeidžiamumus dėl amžiaus, negalios ar socioekonominės situacijos.

03

Social scoring viešojo sektoriaus tikslams

Žmonių klasifikavimas pagal elgesį/savybes lemiantis discriminatory treatment'ą įvairiose situacijose.

04

Realtime remote biometric ID viešose vietose

Live face recognition gatvėje teisėsaugos tikslais (su siaurom išimtim teroristinių aktų prevencijai).

05

Emotion recognition darbe ir mokyklose

AI, kuris fiksuoja emocijas darbo vietoj ar mokyklose (su išimtim sveikatos/saugos tikslams).

06

Biometric categorization pagal sensitive attributes

Klasifikavimas pagal rasę, religiją, politines pažiūras naudojant biometriją.

07

Predictive policing tik pagal asmenybės bruožus

Nusikaltimo rizikos vertinimas remiantis tik psichologiniu profiliu.

08

Untargeted face recognition database scraping

Veidų duomenų bazių sudarymas iš interneto/CCTV be specifinio target'o.

Viešo sektoriaus pirkimas — paruošti contract clauses

Viešo sektoriaus organizacijos perkančios AI sistemas turi užtikrinti EU AI Act compliance per contract terms. Štai paruošti LT-kalbos formuluotės — tinka CPV pirkimo specifikacijai.

Rizikos klasifikacija

Tiekėjas patvirtina, kad siūloma AI sistema priklauso [Minimal / Limited / High] rizikos klasei pagal Reglamentą (ES) 2024/1689 (EU AI Act) ir pateikia rizikos klasifikacijos pagrindimą.

Technical documentation

Tiekėjas pateikia AI sistemos techninę dokumentaciją pagal EU AI Act Annex IV reikalavimus, įskaitant training data šaltinius, performance metrics ir žinomus apribojimus.

Human oversight

AI sistema turi user interface elementus, leidžiančius kvalifikuotam operatoriui (a) suprasti sistemos rezultatus, (b) ignoruoti, override'inti ar reverse'inti AI sprendimą, (c) sustabdyti sistemą saugiai.

Post-market monitoring

Tiekėjas teikia kvartalinius monitoring reports apie sistemos performance, incident logs, modelio drift ir bias evaluation rezultatus per visą sutarties laikotarpį.

Subprocessor disclosure

Tiekėjas atskleidžia visus AI infrastruktūros subprocessor'ius (LLM providers, hosting, vector DBs) ir patvirtina jų EU AI Act + GDPR atitiktį.

Šios formuluotės — pradinis šablonas. Konkrečiam pirkimui rekomenduojam adaptuoti pagal organizacijos teisinį kontekstą.

Ką Corera padaro

Kuriam AI sprendimus, kurie atitinka EU AI Act nuo dienos vienos. Discovery skambučio metu apžvelgsim tavo use case'a, padarysim rizikos klasifikaciją, ir paruošime compliance roadmap'ą.

  • AI sistemos design'as su built-in transparency, human oversight, audit trails
  • Technical documentation (Annex IV) ir conformity assessment paruošimas
  • Subprocessor due diligence (LLM providers, vector DBs, hosting)
  • Post-market monitoring dashboards portale + quarterly reports

Šaltiniai

EU AI Act lietuviškai — gidas Lietuvos verslams ir viešam sektoriui | Corera.ai